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最近，联邦行政管理和预算局出人意料地提出了一项涉及警察监控的最有希望的建议。该办公室负责监督总统政策的执行，它建议对包括执法部门在内的联邦机构使用人工智能进行亟需的限制。
该办公室的工作值得赞扬，但其对各 机构提出的
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一、首先在官方下载游戏app或者添加小程序（其他链接）
二、打开你手机游戏玩法，找到在应用中找到对应的玩法辅助器。
二、打开辅助器按照辅助器的教程操作
三、按照操作使用教程:
1安装这个软件.打开.
2.在”设置DD辅助功能DD微信麻将开挂工具”里.点击”开启”.
3.打开工具.在”设置DD新消息提醒”里.前两个选项”设置”和”连接软件”均勾选”开启”.(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.”消息免打扰”选项.勾选”关闭”.(也就是要把”群消息的提示保持在开启”的状态.这样才能触系统发底层接口.)
5.保持手机不处关屏的状态.
6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.
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指导意见中的缺陷仍可能使人们容易受到伤害。其中最重要的是一项条款，该条款允许高级官员以这些限制会妨碍执法为由寻求豁免。相反，这些执法机构应该被要求提供可验证的证据，证明他们或他们的供应商使用的人工智能工具不会造成伤害、加剧歧视或侵犯人们的权利。
作为研究算法工具、警务和宪法的学者，我们目睹了执法部门使用新兴技术带来的可预见和可预防的危害。其中包括虚假逮捕和警方扣押，包括一个家庭在枪口下被扣押，因为人们被错误地指控犯罪，因为不负责任地使用人工智能驱动的技术，包括面部识别和自动车牌读取器。
想想波尔查·伍德拉夫、迈克尔·奥利弗和罗伯特·朱利安-波查克·威廉姆斯的例子吧。所有人都是在2019年至2023年期间被面部识别技术错误识别后被捕的。这些逮捕产生了不可磨灭的后果:伍德拉夫被诬陷为劫车和抢劫时，她怀有八个月的身孕;威廉姆斯是在妻子和两个年幼的女儿面前被捕的，当时他正下班后把车开进自己的车道。奥利弗先生因此丢了工作。
都是黑色的。这不应该让人感到意外。我们中的一位(布兰姆维尼博士)在2018年参与撰写的一项研究发现，来自大型科技公司的三个商业面部分析程序显示出皮肤类型和性别偏见。肤色越黑，出现错误的频率就越高。关于使用这些技术的公平性和偏见问题一直存在。
之所以会出现错误，是因为执法部门在部署新兴技术时没有透明度，也没有就应该使用这些技术达成社区协议，很少或根本没有考虑后果，培训不足，护栏不足。驱动这些技术的数据集常常受到错误和种族偏见的影响。通常情况下，这些官员或机构不会对虚假逮捕承担任何后果，这增加了他们继续这样做的可能性。
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管理和预算办公室(Office of Management and Budget)的指导意见目前正在经过一段时间的公众评议后定稿，该指导意见将适用于面部识别、车牌读取器、预测性警务工具、枪击探测、社交媒体监控等执法技术。它为人工智能技术制定了标准，如果没有保障，这些技术可能会危及人们的安全或福祉，或侵犯他们的权利。如果这些提议的“最低标准”没有达到，那么在明年8月1日之后，不达标的技术将被禁止。
以下是该提案的重点:机构必须透明，并提供使用人工智能的案例的公开清单。必须对这些技术的成本和效益进行评估，这是完全没有考虑到的。即使这项技术提供了真正的好处，也必须识别和减少对个人的风险，特别是对边缘化社区的风险。如果风险太高，这项技术可能不会被使用。人工智能驱动技术的影响必须在现实世界中进行测试，并持续监控。各机构在使用这些技术之前必须征求公众的意见，包括来自受影响社区的意见。
提议的要求是严肃的。他们应该在执法部门开始使用这些新兴技术之前就已经到位。鉴于这些工具的迅速采用，没有公平或有效性的证据，也没有对防止错误的足够关注，我们完全可以预见，一些人工智能技术将不符合拟议的标准，它们的使用将因不符合标准而被禁止。
联邦人工智能计划的总体主旨是推动执法部门迅速使用未经测试的技术，这种方法往往会失败并造成伤害。出于这个原因，管理和预算办公室必须发挥重要的监督作用。
毫无疑问，提案中最令人担忧的因素是为漏洞创造机会的条款。例如，每个联邦机构的首席人工智能官只要向omb提交一份理由，就可以放弃拟议的保护措施。更糟糕的
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是 ，理由只需要声称“对关键机构的运作构成了不可接受的障碍”——这是执法部门为逃避监管而经常提出的那种说法。
这项豁免条款有可能抹去提案所承诺的一切。除非有明确的证据证明豁免是必要的，否则不应允许豁免，而根据我们的经验，这些证据通常是执法部门无法提供的。任何人都无权签发这样的弃权书。必须仔细审查，以确保豁免是合法的。除非这些建议得到严格执行，否则我们将看到更多的监控，更多的人被迫与执法部门发生不正当的接触，有色人种社区将受到更多伤害。不应使用明显显示具有歧视性的技术。
“国家安全”也有一个模糊的例外，这个词经常被用来为警察逃避公民权利和反歧视的法律保护开脱。“国家安全”需要一个更明确的定义，以防止在没有正当理由或监督的情况下援引豁免。
最后，该提案的任何内容都不适用于联邦政府机构。联邦调查局(fbi)、运输安全管理局(Transportation Security Administration)和其他联邦机构正在积极采用面部识别和其他生物识别技术，这些技术可以通过个人独特的身体特征来识别个人。但州和地方机构也是如此，它们不属于这些指导方针。联邦政府经常提供联邦资金，作为让州和地方机构遵守联邦法规的诱饵。这里应该是一样的。
我们希望美国行政管理和预算办公室(Office of Management and Budget)能够在联邦层面为执法部门使用新兴技术制定更高的标准，州政府和地方政府也应该遵循这一标准。如果取得本提议所设想的进展，并被后门例外破坏，那将是一种耻辱。
Joy Buolamwini是算法正义联盟(Algorithmic Justice League)的创始人，该组织旨在提高人们对人工智能潜在危害的认识，也是《揭开人工智能的面纱:我的使命是在机器世界中保护人类》一书的作者。巴里·弗里德曼(Barry Friedman)是纽约大学法学院的教授，也是该校警务项目的主任。他是《无端:未经许可的警务》一书的作者。
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