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2024年2月14日02:25:02上海中考52阅读模式

这是2023年欧冠决赛中不可磨灭的一幕。曼城的明星中场凯文·德布鲁因(Kevin De Bruyne)明显一瘸一拐地越过边线,进入瓜迪奥拉的怀抱,瓜迪奥拉紧紧地拥抱了他。

德布鲁因不知道的是,这是他在2023年最后一次穿上曼城的球衣。两个月后,在2023-24赛季英超联赛的首场比赛中,这位比利时人的腿筋再次受伤,并在接下来的五个月里缺阵。

德布鲁因在一月份回到了球场上,但他强调了持续的危机让每个人——球队、教练、球员、医务人员——都在寻找答案。少玩几场怎么样?也许不会,尽管玩家的请求。修改后的时间表?不太可能的。扩大医疗支援队伍怎么样?当然,但这只是最富有的少数人的选择——更强壮的员工并不一定意味着伤病的减少。

该行业继续转向技术寻求答案。在现代,这意味着一件事:人工智能。俱乐部和国家队正在转向机器学习,以帮助早期发现和伤病管理,试图控制伤病危机,并帮助提高表现。

生物分析公司Orreco的首席执行官布莱恩·摩尔博士在接受《卫报》采访时表示:“体育运动本质上是不可预测的。”“新的人工智能工具可以帮助世界上最伟大的运动员降低患病和受伤的风险,并延长他们的比赛时间。”

新的研究揭示了影响女子足球前交叉韧带损伤的因素

英超俱乐部本赛季遭受重创。多支球队都有两位数的球员缺阵。根据Premier harms的数据追踪,在今年年初之前,每家俱乐部平均因伤缺赛的球员数量为9.8人,与过去四个赛季相比,总受伤人数增加了15%。在前20场比赛中,纽卡斯尔队因伤失去了16名球员。在联赛的20家俱乐部中,有14家正在处理6人以上的伤病问题。

在联赛赛季开始时,规则的变化使进球和进球庆祝、场上受伤、换人和时间浪费的补时时间更加准确,使联赛与整个足球世界的改革保持一致。虽然英国足球界最初担心比赛时间的增加会导致更多的受伤,但英国体育研究所运动员健康负责人、运动损伤康复专家李·赫灵顿博士表示,规则的改变和比赛时间与受伤率并不一定相关。这是个好消息,因为这些变化将永远持续下去。

这些问题可以追溯到大流行病开始时。在英国封锁期间,中断的赛程和在家训练使球员们变得虚弱。在封锁之后,运动员们回到了他们的国内俱乐部,许多人参加了欧洲锦标赛,这使赛季延长到创纪录的速度。不久之后,由于冬季世界杯,接下来的比赛开始得很早,所以球员们没有机会休息或恢复体能。

然而,赫灵顿相信增加的比赛日程是“一个容易的出路”。在现实中,恢复时间和准备是主要因素。

赫灵顿说:“从科学的角度来看,整个比赛的体力消耗并不大,所以这与比赛之间发生的事情有关。”“其中一个后果是球员没有完全从他们的努力中恢复过来,导致疲劳。但也有可能是球员对比赛准备不足,因为他们过于强调恢复。也许他们在季前赛的训练时间不够长,或者在赛季中没有适当的强度来充分应对赛程。”

认知负荷或精神疲劳造成的损伤是另一个问题。Herrington解释说,除了媒体的压力和球迷的期望外,游戏的速度会让玩家在长时间内思考得更快。认知负荷和疲劳的积累可能会让球员更容易受伤。

不过,还是有一定程度的运气。在身体接触的运动中,受伤是难免的。世界上所有的训练和计划都不能阻止我们感受到一个狡猾的铲球的余波。

腿筋现在是联盟最关心的问题。根据Premier伤病提供的数据,上个赛季,有118人腿筋拉伤,8人做了腿筋手术,19人腿筋紧绷。这还不包括未报告的伤害。这个季节,这些数字还在攀升。“腿筋受伤的情况大幅增加,大约在90%的范围内,”Premier伤病的内容主管杰森·麦肯纳告诉《卫报》。

哈林顿补充说:“除了腿筋,足球中最常见的伤病是一般的肌肉损伤,腹股沟问题,膝盖和脚踝的问题。”

Women are two to 10 times more likely to sustain ACL injuries than men.

在女子比赛中,前交叉韧带撕裂是一个特别的问题。像利亚·威廉姆森、贝丝·米德、亚历克西亚·普特拉斯、埃莉·卡彭特和萨姆·科尔这样的球星在过去的一年里都遭受了前交叉韧带的伤害。

总的来说,女性前交叉韧带受伤的可能性是男性的2到8倍。虽然姿势和解剖结构可能是造成问题的原因,但鲍威尔说,还有无数其他内部和外部风险因素,这些因素的结合可能是了解受伤率的关键。缺乏对女子运动的投资——以及具体的研究——仍然是一个问题。男性运动员通常比女性运动员获得更多的表现监测和受伤管理策略,这可能导致更高的ACL发生率。

斯特林大学公共卫生和创新助理教授迪伦·鲍威尔博士说:“女足的参与、训练负荷和日程安排受到了相当大的关注,但提高我们对伤病康复和恢复的理解也很重要。”

鲍威尔的研究重点是医疗保健领域的数字应用,他认为,对于男性和女性来说,都有机会进行更个性化的监测和回归游戏策略。

“准确或可靠地预测损伤的证据有限。在对潜在风险较高的人进行分层和确定部署预防战略以尽量减少其风险的机会方面取得了一些进展。但是,损伤的原因是复杂的,可以包括病史、生物力学、生理学和训练机会的差异。因此,我们的理解显然还处于早期阶段。”

尽管如此,赫灵顿还是对女子比赛中ACL率的提高感到鼓舞。“我们谈论的是拥有出色足球头脑的伟大足球运动员,但他们没有得到适当的身体发育,这让他们没有为如今女足比赛的强度做好准备……我乐观地认为,随着女足的职业化,这种情况会改变,不会 让前交叉韧带损伤变得如此普遍。”

每个行业都在努力应对人工智能现在和未来影响的现实,足球也不例外。一般来说,人工智能已被用于收集和解释球员数据,实时分析表现,并有可能帮助运动员恢复和受伤管理。

人工智能可以被俱乐部用来帮助教练和医务人员在训练和比赛日的选择上做出更明智的决定。但是这项技术能预测和预防伤害吗?

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“你可能永远无法预测伤害,但你如何使用数据来了解风险并做出决定是很重要的,”Herrington说。“没有绝对的东西,所以这项技术可以帮助教练和球员根据风险和环境做出更明智的球员选择。”

例如,AI可以快速分析血液、尿液、汗液、睡眠、饮食和水合作用,从而快速告诉后台工作人员球员的整体状况。在训练或比赛中,玩家佩戴的AI技术可以显示玩家跑了多少,肌肉有多疲劳,他们的生物力学运动以及他们血液中的氧气含量。如果这些信息不符合球队的喜好,球员可以在伤势恶化之前被拉下或坐冷板凳。人工智能可以通过提供更准确的标记来帮助球员在他们的恢复道路上,当他们能够回到球场。

虚拟现实,或计算机生成的三维环境模拟,也是一种可以帮助玩家回归的技术。在足球比赛中,球员可以在一个可控的环境中复制或练习特定的动作,从而测试他们的可用性,而不用把他们放在高风险的场景中。

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“VR是一个发展中的领域,它可以增强我们目前为球员和临床医生提供的训练和康复方法。虽然现实世界或真实训练无法替代,但使用VR可能为复制运动员通常面临的复杂场景提供可靠、方便的解决方案,”鲍威尔说。

Orreco是该领域的领导者之一,将人工智能和生物分析相结合,以优化优秀运动员的表现并加速恢复。Orreco的统计学家和运动科学家使用人工智能来识别运动员训练课程、生理数据、比赛表现、旅行计划、比赛风格、环境条件和恢复时间等方面的风险概况。

摩尔说:“有大量的工具可以帮助了解运动员对训练或比赛的反应。”“我们考虑内部负载(血液生物标记物),GPS或相机衍生的外部负载(覆盖的距离,来自相机和GPS的加速和减速),以及玩家的动力学和运动学(他们如何移动)。

Liverpool’s Trent Alexander-Arnold wears analytical data headgear during a training session.

奥雷科曾与英格兰女足国家队“雌狮”合作,帮助足总监测和了解月经周期与球员表现之间的联系。Orreco还与团队合作,提供行动计划和个性化报告,以便运动员可以在整个月内调整他们的饮食,睡眠和训练计划。

“我们的团队,由乔治·布鲁维尔斯

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博士领导,帮助支持[母狮]高效率的团队决策……重点是月经周期症状的减少。”我们使用Fitrwoman应用程序和Fitrcoach平台监测数据,并通过生物标志物分析进一步个性化。”

也就是说,并不是所有的俱乐部、球队和球员,无论性别或位置,都对这种监控持开放态度。考虑到这项技术的发展是多么的新和迅速,仍然存在一定程度的不确定性。

受伤,无论多么轻微或严重,都会产生影响。虽然失去比赛时间是一个问题,但当运动员被迫离开运动时,他们的心理健康也会受到影响。运动心理学家Misia Gervis博士在2017年接受《卫报》采访时表示:“在你开始恢复之前,这个循环包括否认和愤怒。”“如果放任自流,你可能需要很长时间才能接受正在发生的事情。你会考虑你的合同处于什么阶段,你的职业生涯处于什么阶段,如果一个不了解你的新教练进来,他会买一个人来代替你吗?这是最糟糕的事情。有很多时间可以思考。”

赫林顿认为,如果不利用人工智能进行干预,足球界的伤病危机将“继续产生多米诺骨牌效应”。赫灵顿说:“现在的情况是,没有受伤的球员要承担额外的负担,以弥补那些受伤的球员。”“结果,这些球员也因为需求而受伤。所以一般来说,一旦俱乐部有了一些伤病,就会出现更多的问题。每个人都可能受伤,一旦受伤,就再也回不来了。”

人脑一次能处理的信息量是有限的。赫灵顿、摩尔和鲍威尔都认为,人工智能可以在收集和解释基于数千个因素的信息方面发挥作用。然后,人类的大脑可以将这种风险归因于季节的环境,并做出相应的决定。

“作为人类,我们不可能像计算机那样解释所有的因素。我们每个人的脑袋都会爆炸,”赫灵顿说。“但我们确实需要一些干预来减少这种乘数效应。”

如果足球界想要在未来继续使用这项技术,人工智能分析必须被正确、有效地使用,并实际显示出积极的结果——目前,数据银行太小了。

考虑到英超俱乐部掌握着权力(和支票簿),赫灵顿认为,他们需要共同努力,让人工智能真正造福这项运动。在他看来,除非俱乐部之间共享信息,否则没有足够的数据来做出明智的决定。

“我们需要的是英超俱乐部匿名分享他们的伤病数据,以便将其输入电脑,并与所有人共享输出结果。我不知道职业体育界是否愿意这么做。但如果他们不这样做,我们可能永远无法从人工智能中得到最好的东西,”Herrington说。

更全面地监测球员在场外的睡眠和身体活动等指标,投资于业余比赛,以及了解这项技术是其他合乎逻辑的下一步。

“英超俱乐部有一个真正的机会来展示最佳实践,并成为变革的积极催化剂,”赫灵顿说。“我们都需要理解、认识并重新调整我们对伤病的看法,整合正确的工具,并开始在整个运动中分配足够的资源来纠正这种情况。”

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