方差的计算公式

方差是用来衡量数据集中各个数据与其均值之间的差异程度的统计量。方差的计算公式如下：

对于总体方差（Population Variance）： 方差（σ^2）等于每个数据与总体均值（μ）的差的平方的平均值。 σ^2 = Σ((x - μ)^2) / N

其中，x代表每个数据点的值，Σ表示求和，N表示总体中数据的个数。

对于样本方差（Sample Variance）： 方差（s^2）等于每个数据与样本均值（x̄）的差的平方的平均值。 s^2 = Σ((x - x̄)^2) / (n - 1)

其中，x代表每个数据点的值，Σ表示求和，n表示样本中数据的个数。

需要注意的是，总体方差和样本方差的计算公式略有不同。总体方差是用来描述整个总体的差异程度，而样本方差是通过样本数据来估计总体方差。在样本方差的计算中，除以(n-1)而不是n，是为了进行无偏估计。

方差是统计学中常用的一个指标，用于描述数据的离散程度。通过计算方差，我们可以了解数据的分布情况和数据点与均值之间的差异程度。